Stora infrastrukturprojekt är avgörande för samhällsutvecklingen och hållbar tillväxt. I Norden satsas varje år miljardtals kronor i stora infrastrukturprojekt – från byggnation av vägar och järnvägar till tunnlar, broar och annan infrastruktur. Många av dessa projekt omfattar ofta komplexa leverantörskedjor och betydande kostnadsbudgetar, vilket kan medföra risker för ineffektivitet, förseningar, överskridande av budgetar och till och med bedrägerier.
Med hjälp av avancerad dataanalys och artificiell intelligens (AI) kan dessa svårknäckta nötter hanteras på ett proaktivt och kostnadseffektivt sätt. Den menar Rasmus Dalsgaard, rådgivare inom bekämpning av finansiell kriminalitet på SAS Institute.
Infrastrukturprojekt som finansieras av det offentliga involverar ofta många aktörer – från beställande myndigheter och entreprenörer till underleverantörer och materialleverantörer. Detta skapar långa betalningskedjor som är svåra att kontrollera. Studier visar att upp till fem procent av upphandlingsbudgeten riskerar att gå förlorad på grund av misstag, slöseri och potentiella bedrägerier.
Självklart är detta inte bara ett problem i Norden. I Storbritannien har man gjort analyser av ett höghastighetsjärnvägsprojekt. Dessa visar att AI-drivna analyser kan spara upp till en procent av budgeten, vilket för stora projekt betyder stora summor som går till spillo varje år. Tillämpning inom andra stora projekt har visat att bättre hantering av data och analys kan minska onödiga kostnader, optimera fördelning av resurser och säkerställa efterlevnad av både budget och tidsplaner.
”Upp till fem procent av budgeten riskerar att gå förlorad på grund av misstag, slöseri och potentiella bedrägerier.”
Även om många företag redan använder affärssystem vid upphandlingar och ekonomi, är det vanligt att dessa system är centraliserade och saknar en enhetlig översikt över faktorer utanför det enskilda affärssystemet, såsom information om externa leverantörers ägarstruktur, fakturering via leverantörer samt underordnade system. Detta kan göra det svårt att i realtid identifiera processer som är ineffektiva och risker.
Många projekt har idag en reaktiv metod för att hantera budgetöverskridanden och felaktigheter. Interna och externa revisorer granskar betalningsflöden och kontrakt, men ofta upptäcks problem långt efter att pengarna har spenderats. Med AI och automatiserad analys kan man istället arbeta proaktivt – kontinuerligt övervaka alla transaktioner, analysera mönster och varna för avvikelser innan de blir kostsamma problem.
AI och dataanalys är inte något endast för framtiden – det är tekniker som behöver användas här och nu. De nordiska länderna står inför stora infrastruktursatsningar de kommande decennierna, och med rätt tekniska lösningar kan vi säkerställa att dessa projekt inte bara blir hållbara och funktionella utan även kostnadseffektiva och transparenta.
För bygg- och infrastruktursektorn är det dags att ta nästa steg – att integrera data som en strategisk resurs och låta tekniken arbeta för att minska risker, öka effektiviteten och leverera framtidens infrastruktur på ett smartare sätt.
Här kan du läsa fler nyheter inom infrastruktur
© Anläggningsvärlden 2025
info@anlaggningsvarlden.se
