Metsä använder AI för uppskattning av skogsbestånd

En tillämpning som tagits i bruk av Metsä Group utnyttjar på ett mångsidigt sätt öppet platsdatamaterial och AI för uppskattning av beståndsuppgifter. Med hjälp av tillämpningen kan man på ett pålitligt sätt uppskatta stämplingspostens volym.

En tillämpning som har utvecklats och används av den finska skogsägarföreningen Metsä Group utnyttjar öppet platsdatamaterial och artificiell intelligens (AI) för uppskattning av skogsbestånd.

Enligt Metsä kan man med hjälp av tillämningen på ett pålitligt sätt uppskatta ett skogsbestånd och stämplingspostens uppgifter för en virkesaffär till och med utan fältbesök.

Skogsägarna får nytta av Metsä Groups nya tillämpning på det sättet, att virkeshandelsanbuden är exaktare än tidigare. Virkeshandel bedrivs från uppskattade beståndsuppgifter. Virkesförsäljningsinkomsterna kommer också fortsättningsvis att grunda sig på de exakta virkesvolymer som skördaren mäter.

– Virkesköparen avgränsar den stämplingspost som är föremål för anbud på en digital karta och tillämpningen fastställer objektets beståndsuppgifter, så som stockandel samt grovlek, kvalitet och stamvolymfördelning per trädslag. Uppskattning av beståndsuppgifter med hjälp av AI grundar sig på omfattande offentligt platsdatamaterial, som vi kompletterar med vårt eget material, så som mätningsuppgifter från skördare och mätanordningarna vid våra sågverk, säger Olli Leino, Metsä Groups direktör för digitalisering av virkesanskaffning och skogstjänster.

Metsä Groups egen personal förverkligande den nya tillämpningen från idé till färdig produkt på ett par år. Den togs nyligen i bruk i hela Finland där Metsä Group köper avverkningsposter. En utvidgning av tillämpningen för uppskattning av gallringsbestånd är under arbete. De nuvarande algoritmernas noggrannhet förbättras också hela tiden genom maskininlärning.

© Anläggningsvärlden 2022.
info@anlaggningsvarlden.se